Analytikere vil ofte utføre følgende oppgaver:

• Identifisere de underliggende prinsippene, årsakene eller faktaene i informasjon ved å dele opp informasjon eller data i separate deler.
• Bruke relevant informasjon og individuell vurdering for å avgjøre om hendelser eller prosesser er i samsvar med lover, forskrifter eller standarder.
• Vurdere verdien, viktigheten eller kvaliteten på ting eller personer.
• Kompilere, kode, kategorisere, beregne, tabulere, revidere eller verifisere informasjon eller data.

Teknikere vil ofte bli bedt om disse oppgavene:

• Å levere dokumentasjon, detaljerte instruksjoner, tegninger eller spesifikasjoner for å fortelle andre om hvordan enheter, deler, utstyr eller strukturer skal produseres, konstrueres, monteres, modifiseres, vedlikeholdes eller brukes.
• Å bruke datamaskiner og datasystemer (inkludert maskinvare og programvare) til å programmere, skrive programvare, sette opp funksjoner, legge inn data eller behandle informasjon.
• Å utføre service, reparasjon, kalibrering, regulering, finjustering eller testing av maskiner, enheter og utstyr som primært fungerer på grunnlag av elektriske eller elektroniske (ikke mekaniske) prinsipper.

• Undervise i videreutdanningskurs eller seminarer i biostatistikk for høyere utdanning, videreutdanning og videreutdanning.
• Lese aktuell litteratur, delta på møter eller konferanser, og snakke med kolleger for å holde seg oppdatert på metodologisk eller konseptuell utvikling innen felt som biostatistikk, farmakologi, biovitenskap og samfunnsvitenskap.
• Utarbeide statistiske data for inkludering i rapporter til dataovervåkingskomiteer, føderale reguleringsorganer, ledere eller kunder.
• Utarbeide artikler for publisering eller presentasjon på faglige konferanser.
• Beregne krav til utvalgsstørrelse for kliniske studier.
• Bestemme prosjektplaner, tidslinjer eller tekniske mål for statistiske aspekter ved biologiske forskningsstudier.
• Tildele arbeid til biostatistiske assistenter eller programmerere.
• Skrive programmeringskode for å analysere data ved hjelp av statistisk analyseprogramvare.
• Skrive detaljerte analyseplaner og beskrivelser av analyser og funn for forskningsprotokoller eller rapporter.