Techniker werden häufig mit folgenden Aufgaben betraut:

• Dokumentation, detaillierte Anleitungen, Zeichnungen oder Spezifikationen erstellen, um anderen zu erklären, wie Geräte, Teile, Ausrüstungen oder Strukturen hergestellt, konstruiert, montiert, modifiziert, gewartet oder verwendet werden sollen.
• Computer und Computersysteme (einschließlich Hard- und Software) nutzen, um zu programmieren, Software zu schreiben, Funktionen einzurichten, Daten einzugeben oder Informationen zu verarbeiten.
• Maschinen, Geräte und Ausrüstungen warten, reparieren, kalibrieren, regeln, feinabstimmen oder prüfen, die hauptsächlich auf elektrischen oder elektronischen (nicht mechanischen) Prinzipien basieren.

Analytiker führen häufig folgende Aufgaben aus:

• Identifizierung der zugrunde liegenden Prinzipien, Gründe oder Fakten von Informationen durch Aufschlüsselung von Informationen oder Daten in einzelne Teile.
• Nutzung relevanter Informationen und individuelles Urteilsvermögen, um festzustellen, ob Ereignisse oder Prozesse Gesetzen, Vorschriften oder Standards entsprechen.
• Beurteilung des Werts, der Bedeutung oder der Qualität von Dingen oder Personen.
• Zusammenstellung, Kodierung, Kategorisierung, Berechnung, Tabellierung, Prüfung oder Verifizierung von Informationen oder Daten.

• Testen von Softwaresystemen oder -anwendungen auf Softwareerweiterungen oder neue Produkte.
• Überprüfen von Designs, Codes, Testplänen oder Dokumentationen zur Qualitätssicherung.
• Bereitstellen oder Koordinieren von Unterstützung bei der Fehlerbehebung für Data Warehouses.
• Vorbereiten von funktionaler oder technischer Dokumentation für Data Warehouses.
• Schreiben neuer Programme oder Ändern vorhandener Programme, um Kundenanforderungen zu erfüllen, unter Verwendung aktueller Programmiersprachen und -technologien.
• Überprüfen der Struktur, Genauigkeit oder Qualität von Warehouse-Daten.
• Auswählen von Methoden, Techniken oder Kriterien für Bewertungsverfahren im Data Warehousing.
• Durchführen von Systemanalysen, Datenanalysen oder Programmierungen unter Verwendung verschiedener Computersprachen und -verfahren.
• Zuordnen von Daten zwischen Quellsystemen, Data Warehouses und Data Marts.
• Entwickeln und Implementieren von Verfahren zur Datenextraktion aus anderen Systemen, z. B. Verwaltung, Abrechnung oder Schadensabwicklung.