Analytiker führen häufig folgende Aufgaben aus:

• Identifizierung der zugrunde liegenden Prinzipien, Gründe oder Fakten von Informationen durch Aufschlüsselung von Informationen oder Daten in einzelne Teile.
• Nutzung relevanter Informationen und individuelles Urteilsvermögen, um festzustellen, ob Ereignisse oder Prozesse Gesetzen, Vorschriften oder Standards entsprechen.
• Beurteilung des Werts, der Bedeutung oder der Qualität von Dingen oder Personen.
• Zusammenstellung, Kodierung, Kategorisierung, Berechnung, Tabellierung, Prüfung oder Verifizierung von Informationen oder Daten.

Inspektoren sollten über hervorragende Fähigkeiten verfügen in:

• Größen, Entfernungen und Mengen schätzen oder den Zeit-, Kosten-, Ressourcen- oder Materialbedarf für eine Arbeitstätigkeit ermitteln.
• Informationen aus allen relevanten Quellen beobachten, empfangen und anderweitig beschaffen.
• Informationen durch Kategorisieren, Schätzen, Erkennen von Unterschieden oder Ähnlichkeiten sowie Erkennen von Veränderungen in Umständen oder Ereignissen identifizieren.
• Geräte, Strukturen oder Materialien prüfen, um die Ursache von Fehlern, anderen Problemen oder Mängeln zu ermitteln.

• Entwicklung oder Wartung von Anwendungen zur Verarbeitung biologischer Daten in durchsuchbaren Datenbanken zu Analyse-, Berechnungs- oder Präsentationszwecken.
• Eingabe oder Abrufen von Informationen aus Strukturdatenbanken, Protein-Sequenzmotiv-Datenbanken, Mutationsdatenbanken, Genomdatenbanken oder Genexpressiondatenbanken.
• Analyse oder Manipulation bioinformatischer Daten mithilfe von Softwarepaketen, statistischen Anwendungen oder Data-Mining-Techniken.
• Beratung mit Forschern, Klinikern oder IT-Mitarbeitern zur Ermittlung des Datenbedarfs und der Programmieranforderungen und zur Unterstützung bei datenbankbezogenen Forschungsaktivitäten.
• Erstellen von Verfahren und Benutzerhandbüchern zur Datenverwaltung oder Fehlerprüfung.
• Entwerfen oder Implementieren webbasierter Tools zur Abfrage großer biologischer Datenbanken.
• Entwickeln oder Anwenden von Data-Mining- und maschinellen Lernalgorithmen.
• Dokumentieren aller Datenbankänderungen, -modifikationen oder -probleme.