वे सैटेलाइट ऑब्ज़र्वेशन, ग्लोबल नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम (gnss), लाइट डिटेक्शन और रेंजिंग (lidar), या मिलते-जुलते सोर्स का इस्तेमाल करके पृथ्वी की सतह के बड़े हिस्से को मापते हैं।

वे सही माप लेते हैं और प्रॉपर्टी की सीमा तय करते हैं। वे इंजीनियरिंग, मैप बनाने, माइनिंग, ज़मीन का मूल्यांकन, कंस्ट्रक्शन और दूसरे कामों के लिए धरती की सतह पर या उसके पास ज़मीन या ज़मीन की खासियतों के आकार, आकृति, ग्रेविटेशन, जगह, ऊंचाई या डाइमेंशन से जुड़ा डेटा देते हैं।

वे इंजीनियरिंग और फिजिकल साइंस में टेक्नोलॉजिकल प्रॉब्लम के लिए स्टैंडर्ड मैथमेटिकल फ़ॉर्मूला, प्रिंसिपल और मेथड को खास इंडस्ट्रियल और रिसर्च के मकसद, प्रोसेस, इक्विपमेंट और प्रोडक्ट के संबंध में लागू करते हैं।

वे क्लिनिकल डेटा को एनालाइज़ करने और ट्रेंड्स को पहचानने और रिपोर्ट करने के लिए हेल्थ केयर और डेटाबेस मैनेजमेंट की जानकारी का इस्तेमाल करते हैं।

वे लाइफ साइंसेज की स्टडी के लिए बायोस्टैटिस्टिकल थ्योरी और मेथड को डेवलप और अप्लाई करते हैं।

वे काम की जानकारी देने के लिए न्यूमेरिकल डेटा को इकट्ठा करने, ऑर्गनाइज़ करने, समझने और समराइज़ करने के लिए मैथमेटिकल या स्टैटिस्टिकल थ्योरी और तरीके डेवलप या अप्लाई करते हैं। वे बायो स्टैटिस्टिक्स, एग्रीकल्चरल स्टैटिस्टिक्स, बिज़नेस स्टैटिस्टिक्स, या इकोनॉमिक स्टैटिस्टिक्स जैसे फील्ड में स्पेशलाइज़ करते हैं। इसमें मैथमेटिकल और सर्वे स्टैटिस्टिशियन शामिल हैं।

वे ऐसी जानकारी बनाने और समझने के लिए मैथमेटिकल मॉडलिंग और दूसरे ऑप्टिमाइज़िंग तरीके बनाते और लागू करते हैं जो मैनेजमेंट को फैसले लेने, पॉलिसी बनाने या दूसरे मैनेजर के कामों में मदद करती है। वे फैसले में मदद करने वाले सॉफ्टवेयर, सर्विस या प्रोडक्ट बनाते हैं। वे प्रोग्राम के मूल्यांकन, रिव्यू या उसे लागू करने के लिए सबसे अच्छा समय, लागत या लॉजिस्टिक्स देते हैं।

वे फंडामेंटल मैथेमेटिक्स या साइंस, मैनेजमेंट और दूसरे फील्ड्स में मैथेमेटिकल टेक्नीक्स के एप्लीकेशन में रिसर्च करते हैं। वे मैथेमेटिकल मेथड्स का इस्तेमाल करके अलग-अलग फील्ड्स में प्रॉब्लम्स सॉल्व करते हैं।

वे स्टैटिस्टिकल डेटा, जैसे मृत्यु दर, दुर्घटना, बीमारी, विकलांगता और रिटायरमेंट रेट का एनालिसिस करते हैं और भविष्य के बेनिफिट्स के पेमेंट के लिए रिस्क और लायबिलिटी का अनुमान लगाने के लिए प्रोबेबिलिटी टेबल बनाते हैं। वे भविष्य के बेनिफिट्स का पेमेंट पक्का करने के लिए ज़रूरी इंश्योरेंस रेट और कैश रिज़र्व का पता लगाते हैं।

वे इंटरनेट वाले डिवाइस या इंटरफ़ेस में कंटेंट, प्रोडक्ट या सर्विस के साथ विज़िबिलिटी और एंगेजमेंट बढ़ाने के लिए सर्च मार्केटिंग टैक्टिक्स का इस्तेमाल करते हैं। वे जनरल या स्पेशल सर्च इंजन या दूसरे इंटरनेट बेस्ड कंटेंट पर सर्च क्वेरी बिहेवियर की जांच करते हैं। वे यूज़र के इरादे को समझने और लगातार ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए नतीजों को मापने के लिए रिसर्च, डेटा या टेक्नोलॉजी को एनालाइज़ करते हैं।