टेक्नीशियन से अक्सर ये काम किए जाते हैं:

• दूसरों को यह बताने के लिए डॉक्यूमेंटेशन, डिटेल्ड इंस्ट्रक्शन, ड्रॉइंग या स्पेसिफिकेशन देना कि डिवाइस, पार्ट्स, इक्विपमेंट या स्ट्रक्चर कैसे बनाए, बनाए, असेंबल, मॉडिफाई, मेंटेन या इस्तेमाल किए जाने हैं।
• कंप्यूटर और कंप्यूटर सिस्टम (हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सहित) का इस्तेमाल प्रोग्राम करने, सॉफ्टवेयर लिखने, फंक्शन सेट अप करने, डेटा एंटर करने या जानकारी प्रोसेस करने के लिए करना।
• उन मशीनों, डिवाइस और इक्विपमेंट की सर्विसिंग, रिपेयर, कैलिब्रेट करना, रेगुलेट करना, फाइन-ट्यूनिंग या टेस्टिंग करना जो मुख्य रूप से इलेक्ट्रिकल या इलेक्ट्रॉनिक (मैकेनिकल नहीं) प्रिंसिपल के आधार पर काम करते हैं।

एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

• जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
• यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
• चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
• जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

• सॉफ्टवेयर एन्हांसमेंट या नए प्रोडक्ट्स के लिए सॉफ्टवेयर सिस्टम या एप्लिकेशन्स की टेस्टिंग करना।
• क्वालिटी पक्का करने के लिए डिज़ाइन, कोड, टेस्टिंग प्लान या डॉक्यूमेंटेशन का रिव्यू करना।
• डेटा वेयरहाउस के लिए ट्रबलशूटिंग में मदद देना या कोऑर्डिनेट करना।
• डेटा वेयरहाउस के लिए फंक्शनल या टेक्निकल डॉक्यूमेंटेशन तैयार करना।
• कस्टमर की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए, मौजूदा प्रोग्रामिंग लैंग्वेज और टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके नए प्रोग्राम लिखना या मौजूदा प्रोग्राम में बदलाव करना।
• वेयरहाउस डेटा के स्ट्रक्चर, एक्यूरेसी या क्वालिटी को वेरिफाई करना।
• डेटा वेयरहाउसिंग इवैल्यूएटिव प्रोसीजर के लिए तरीके, टेक्नीक या क्राइटेरिया चुनना।
• अलग-अलग कंप्यूटर लैंग्वेज और प्रोसीजर का इस्तेमाल करके सिस्टम एनालिसिस, डेटा एनालिसिस या प्रोग्रामिंग करना।
• सोर्स सिस्टम, डेटा वेयरहाउस और डेटा मार्ट के बीच डेटा मैप करना।
• दूसरे सिस्टम, जैसे एडमिनिस्ट्रेशन, बिलिंग या क्लेम से डेटा एक्सट्रैक्शन प्रोसीजर को डेवलप और इम्प्लीमेंट करना।