एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

• जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
• यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
• चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
• जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

किसी भी एडमिनिस्ट्रेटर को इन चीज़ों में माहिर होना चाहिए:

• सुपरवाइज़र, साथ काम करने वालों और सबऑर्डिनेट को जानकारी देना, साथ ही ऑर्गनाइज़ेशन के बाहर के लोगों से बातचीत करना, कस्टमर, जनता, सरकार और दूसरे बाहरी सोर्स के सामने ऑर्गनाइज़ेशन को रिप्रेज़ेंट करना। यह जानकारी आमने-सामने, लिखकर, या टेलीफ़ोन या ई-मेल से दी जा सकती है।
• जानकारी की फ़ाइलें बनाए रखना और पेपरवर्क प्रोसेस करना।
• किसी ऑर्गनाइज़ेशन में कर्मचारियों की भर्ती करना, उनका इंटरव्यू लेना, उन्हें चुनना, हायर करना और प्रमोट करना, और उन्हें आपसी भरोसा, सम्मान और सहयोग को बढ़ावा देकर और बनाकर काम पूरा करने के लिए एक साथ काम करवाना।

• बड़े डेटाबेस तैयार करना, उनमें बदलाव करना और उन्हें मैनेज करना।
• प्रोजेक्ट से जुड़ी रिपोर्ट, मैन्युस्क्रिप्ट और प्रेजेंटेशन तैयार करने में मदद करना।
• रिसर्च करने वाले लोगों या उनके अभिभावकों से जानकारी लेकर सहमति लेना।
• कंप्यूटर सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करके डेटा का डिस्क्रिप्टिव और मल्टीवेरिएट स्टैटिस्टिकल एनालिसिस करना।
• रिसर्च के नतीजों को समराइज़ करने के लिए टेबल, ग्राफ, फैक्ट शीट और लिखी हुई रिपोर्ट तैयार करना।
• प्रोटोकॉल और दूसरे ज़रूरी रिसर्च डॉक्यूमेंटेशन को एडिट करना और सबमिट करना।
• रिसर्च की क्वालिटी कंट्रोलिंग प्रोसीजर बनाना और लागू करना।
• इंटरनेट और लाइब्रेरी पर रिसर्च करना।
• लोगों के ग्रुप के सामने रिसर्च के नतीजे पेश करना।
• प्रोजेक्ट पूरा करने के लिए ज़रूरी डेटा एंट्री और दूसरे क्लर्क का काम करना।
• स्टैटिस्टिकल एनालिसिस और डेटा एंट्री और क्लीनिंग जैसे कामों के लिए खास प्रोग्राम डिज़ाइन करना और बनाना।
• क्वेश्चनेयर जैसे सर्वे इंस्ट्रूमेंट के डिज़ाइन में मदद करना।