एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

• जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
• यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
• चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
• जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

किसी भी एडमिनिस्ट्रेटर को इन चीज़ों में माहिर होना चाहिए:

• सुपरवाइज़र, साथ काम करने वालों और सबऑर्डिनेट को जानकारी देना, साथ ही ऑर्गनाइज़ेशन के बाहर के लोगों से बातचीत करना, कस्टमर, जनता, सरकार और दूसरे बाहरी सोर्स के सामने ऑर्गनाइज़ेशन को रिप्रेज़ेंट करना। यह जानकारी आमने-सामने, लिखकर, या टेलीफ़ोन या ई-मेल से दी जा सकती है।
• जानकारी की फ़ाइलें बनाए रखना और पेपरवर्क प्रोसेस करना।
• किसी ऑर्गनाइज़ेशन में कर्मचारियों की भर्ती करना, उनका इंटरव्यू लेना, उन्हें चुनना, हायर करना और प्रमोट करना, और उन्हें आपसी भरोसा, सम्मान और सहयोग को बढ़ावा देकर और बनाकर काम पूरा करने के लिए एक साथ काम करवाना।

• सर्वे डेटा की समरी और एनालिसिस तैयार करना और पेश करना, जिसमें सर्वे टेक्नीक और रिज़ल्ट बताने के लिए टेबल, ग्राफ़ और फ़ैक्ट शीट शामिल हैं।
• सर्वे की ज़रूरतों और खास ज़रूरतों, जैसे कि स्पेशल सैंपल, की पहचान करने के लिए क्लाइंट से सलाह लेना।
• स्टैटिस्टिकल सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करके सर्वे, पुराने रिकॉर्ड या केस स्टडी से डेटा का एनालिसिस करना।
• कंप्यूटर एनालिसिस की तैयारी के लिए सर्वे डेटा का रिव्यू करना, उसे क्लासिफ़ाई करना और रिकॉर्ड करना।
• सर्वे के टॉपिक के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए रिसर्च करना।
• इंटरव्यू, क्वेश्चनेयर, फ़ोकस ग्रुप, मार्केट एनालिसिस सर्वे, पब्लिक ओपिनियन पोल, लिटरेचर रिव्यू और फ़ाइल रिव्यू जैसे तरीकों का इस्तेमाल करके सर्वे करना और डेटा इकट्ठा करना।
• सर्वे की प्लानिंग, इम्प्लीमेंटेशन और इवैल्यूएशन में दूसरे रिसर्चर के साथ मिलकर काम करना।
• सर्वे डेटा इकट्ठा करने वाले स्टाफ़ मेंबर, जिसमें सर्वे असिस्टेंस स्टाफ़ और इंटरव्यू लेने वाले शामिल हैं, के काम को डायरेक्ट करना और रिव्यू करना।