एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

• जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
• यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
• चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
• जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

इनोवेटर्स के आमतौर पर चार मुख्य लक्ष्य होते हैं:

• नए एप्लिकेशन, रिलेशनशिप, सिस्टम या प्रोडक्ट डेवलप करना या बनाना।
• क्रिएटिव आइडिया या आर्टिस्टिक कंट्रीब्यूशन देना।
• टेक्निकल रूप से अप-टू-डेट रहना और अपने काम में नई जानकारी का इस्तेमाल करना।
• समस्याओं को हल करने के लिए नए तरीकों की बेंचमार्किंग, एक्सपेरिमेंट और टेस्टिंग करना।

• सर्वे डेटा का रिकॉर्ड रखना।
• इस्तेमाल किए गए तरीकों को डॉक्यूमेंट करना और इकट्ठा की गई जानकारी वाली टेक्निकल रिपोर्ट लिखना।
• इमेज एनालिसिस को कस्टमाइज़ और इंटीग्रेट करने के लिए खास कंप्यूटर सॉफ्टवेयर रूटीन बनाना।
• ग्लोबल पोजिशनिंग रिसीवर, डिजिटल कैमरा या नोटबुक कंप्यूटर जैसे इक्विपमेंट का इस्तेमाल करके ज़मीन पर वेरिफिकेशन डेटा इकट्ठा करना।
• चार्ट, फोटो या ग्राफ सहित डॉक्यूमेंटेशन या प्रेजेंटेशन तैयार करना।
• सर्वे कैमरा, सेंसर या स्कैनर जैसे एयरबोर्न रिमोट सेंसिंग इक्विपमेंट चलाना।
• कलेक्ट करते समय रॉ डेटा की क्वालिटी पर नज़र रखना और ज़रूरत के हिसाब से इक्विपमेंट में सुधार करना।
• इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करके स्कैन की गई इमेज को मिलाना या बड़े एरिया के फोटो मोज़ेक बनाना।
• जियोस्पेशियल इन्फॉर्मेशन डेटाबेस बनाना या बनाए रखना।
• स्क्यू या एटमोस्फेरिक वेरिएशन जैसे फैक्टर्स की वजह से होने वाली गलतियों के लिए रॉ डेटा को ठीक करना।
• डेटा कलेक्शन इक्विपमेंट को कैलिब्रेट करना।