एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

• जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
• यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
• चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
• जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

ज़्यादातर स्ट्रेटजिस्ट को इन चीज़ों में माहिर होना चाहिए:

• लंबे समय के मकसद तय करना और उन्हें पाने के लिए स्ट्रेटजी और काम बताना।
• सबसे अच्छा सॉल्यूशन चुनने और प्रॉब्लम सॉल्व करने के लिए जानकारी को एनालाइज़ करना और नतीजों को देखना।
• अपने काम को प्रायोरिटी देने, ऑर्गनाइज़ करने और पूरा करने के लिए खास गोल और प्लान बनाना।
• इवेंट, प्रोग्राम और एक्टिविटी के साथ-साथ दूसरों के काम को भी शेड्यूल करना।

• मौजूदा डेटाबेस टेक्नोलॉजी और बेस्ट प्रैक्टिस के बारे में जानकारी बनाए रखने के लिए टेक्निकल लिटरेचर पढ़ना और कंटिन्यूइंग एजुकेशन या प्रोफेशनल एसोसिएशन में हिस्सा लेना।
• मार्केटिंग, क्लिनिकल मॉनिटरिंग और मेडिकल मामलों जैसे फंक्शनल एरिया में मदद और जानकारी देना।
• रिक्वेस्ट के हिसाब से डेटा सेट के लिए सही फॉर्मेटिंग तैयार करना।
• प्रोसेस और टेक्नोलॉजी को इवैल्यूएट करना, और प्रोडक्टिविटी और एफिशिएंसी बढ़ाने के लिए बदलाव का सुझाव देना।
• डेटा मैनेजमेंट प्रोग्रामिंग के लिए टेक्निकल स्पेसिफिकेशन बनाना और इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी स्टाफ को ज़रूरतों के बारे में बताना।
• अलग-अलग रिसर्चिंग सिनेरियो के लिए खास सॉफ्टवेयर प्रोग्राम बनाना या चुनना।
• प्रोटोकॉल, क्लिनिकल स्टडी रिपोर्ट, रेगुलेटरी सबमिशन, या दूसरे कंट्रोल्ड डॉक्यूमेंटेशन को इकट्ठा करने, ऑर्गनाइज़ करने और बनाने में मदद करना।
• वर्किंग इंस्ट्रक्शन मैनुअल, डेटा कैप्चरिंग गाइडलाइन, या स्टैंडर्ड ऑपरेटिंग प्रोसीजर लिखना।