वे एटमोस्फेरिक घटनाओं की जांच करते हैं और सरफेस और एयर स्टेशनों, सैटेलाइट्स और रडार से इकट्ठा किए गए मौसम संबंधी डेटा को समझते हैं, ताकि पब्लिक और दूसरे इस्तेमाल के लिए रिपोर्ट और फोरकास्ट तैयार किए जा सकें। इसमें वेदर एनालिस्ट और फोरकास्टर शामिल हैं जिनके काम के लिए मौसम विज्ञान की पूरी जानकारी की ज़रूरत होती है।
वे नेशनल, स्टेट या लोकल पार्क की ऐतिहासिक, प्राकृतिक और साइंटिफिक खासियतों के बारे में लोगों को बताने के लिए प्रोग्राम प्लान करते हैं, उन्हें डेवलप करते हैं और चलाते हैं।
वे चारा, पशुधन और वन्यजीवों का लगातार उत्पादन देने के लिए ज़मीन के मैनेजमेंट के तरीकों पर रिसर्च या स्टडी करते हैं।
वे फसलों और खेती के पौधों या पेड़ों, झाड़ियों और नर्सरी स्टॉक की ब्रीडिंग, फिजियोलॉजी, प्रोडक्शन, यील्ड और मैनेजमेंट, मिट्टी में उनकी ग्रोथ और पेस्ट्स के कंट्रोल पर रिसर्च करते हैं। वे मिट्टी की केमिकल, फिजिकल, बायोलॉजिकल और मिनरल कंपोजिशन की स्टडी करते हैं। वे मिट्टी और फसल प्रोडक्टिविटी पर अल्टरनेटिव तरीकों की स्टडी करते हैं।
वे क्वालिटी कंट्रोल, इन्वेंट्री कंट्रोल, या मटीरियल फ्लो मेथड जैसे कामों में इंडस्ट्रियल इंजीनियरों की मदद करते हैं। वे स्टैटिस्टिकल स्टडी करते हैं या प्रोडक्शन कॉस्ट को एनालाइज़ करते हैं।
वे इंजीनियरों को प्रोडक्ट डिज़ाइन में होने वाले बदलावों के प्रैक्टिकल होने का पता लगाने में मदद करते हैं और परफॉर्मेंस, ड्यूरेबिलिटी या एफिशिएंसी के लिए एक्सपेरिमेंटल टेस्ट डिवाइस या इक्विपमेंट पर टेस्ट प्लान करते हैं और उन्हें करते हैं।
वे मशीनरी और मैकेनिकल डिवाइस के डिटेल्ड वर्किंग डायग्राम तैयार करते हैं, जिसमें डाइमेंशन, फास्टनिंग के तरीके और दूसरी इंजीनियरिंग जानकारी शामिल होती है।
वे वोल्टेज ट्रांसफॉर्मर, ओवरहेड या अंडरग्राउंड केबल, और ट्रांसमिशन लाइन या हाई वोल्टेज डिस्ट्रीब्यूशन लाइन से कंज्यूमर तक बिजली पहुंचाने के लिए इस्तेमाल होने वाले संबंधित इलेक्ट्रिकल इक्विपमेंट के इंस्टॉलेशन के लिए स्पेसिफिकेशन और इंस्ट्रक्शन बनाते हैं।
वे तेल और गैस निकालने और प्रोडक्शन को बेहतर बनाने के तरीके बनाते हैं और नए या बदले हुए टूल डिज़ाइन की ज़रूरत तय करते हैं। वे ड्रिलिंग की देखरेख करते हैं और टेक्निकल सलाह देते हैं।
वे इंसानों की भलाई और पूरे सिस्टम की परफॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए चीज़ों, सुविधाओं और माहौल को डिज़ाइन करते हैं, जिसमें इंसानों और उनकी टेक्नोलॉजी के बीच के रिश्ते के बारे में थ्योरी, सिद्धांत और डेटा का इस्तेमाल किया जाता है। वे टेक्नोलॉजी के इस्तेमाल से जुड़े इंसानी व्यवहार और परफॉर्मेंस की खासियतों की जांच और एनालिसिस करते हैं।
