Analysers voeren vaak de volgende taken uit:

• Het identificeren van de onderliggende principes, redenen of feiten van informatie door informatie of data op te splitsen in afzonderlijke delen.
• Het gebruiken van relevante informatie en individueel oordeel om te bepalen of gebeurtenissen of processen voldoen aan wetten, regelgeving of normen.
• Het beoordelen van de waarde, het belang of de kwaliteit van zaken of mensen.
• Het compileren, coderen, categoriseren, berekenen, tabelleren, auditen of verifiëren van informatie of data.

Inspecteurs moeten goed zijn in:

• Het schatten van afmetingen, afstanden en hoeveelheden; of het bepalen van de benodigde tijd, kosten, middelen of materialen voor het uitvoeren van een werkactiviteit.
• Het observeren, ontvangen en anderszins verkrijgen van informatie uit alle relevante bronnen.
• Het identificeren van informatie door te categoriseren, te schatten, verschillen of overeenkomsten te herkennen en veranderingen in omstandigheden of gebeurtenissen te detecteren.
• Het inspecteren van apparatuur, constructies of materialen om de oorzaak van fouten of andere problemen of defecten te identificeren.

• Het ontwikkelen of onderhouden van applicaties voor het verwerken van biologisch gebaseerde gegevens in doorzoekbare databases voor analyse-, berekenings- of presentatiedoeleinden.
• Het invoeren of ophalen van informatie uit structurele databases, databases met eiwitsequentiemotieven, mutatiedatabases, genomische databases of databases met genexpressie.
• Het analyseren of manipuleren van bioinformaticagegevens met behulp van softwarepakketten, statistische toepassingen of dataminingtechnieken.
• Het overleggen met onderzoekers, clinici of IT-personeel voor het bepalen van de gegevensbehoeften en programmeervereisten en voor het bieden van hulp bij onderzoeksactiviteiten met betrekking tot databases.
• Het creëren van procedures en gebruikershandleidingen voor gegevensbeheer of foutcontrole.
• Het ontwerpen of implementeren van op internet gebaseerde hulpmiddelen voor het bevragen van grootschalige biologische databases.
• Het ontwikkelen of toepassen van algoritmen voor datamining en machinaal leren.
• Het documenteren van alle wijzigingen, aanpassingen of problemen in de database.