Analizzatore

Archetype 3 Analyzer

Gli analizzatori svolgono spesso i seguenti compiti:

  • Identificare i principi, le ragioni o i fatti sottostanti alle informazioni scomponendo le informazioni o i dati in parti separate.
  • Utilizzare informazioni rilevanti e il giudizio individuale per determinare se eventi o processi sono conformi a leggi, regolamenti o standard.
  • Valutare il valore, l’importanza o la qualità di cose o persone.
  • Compilare, codificare, categorizzare, calcolare, tabulare, verificare o sottoporre a revisione informazioni o dati.

Tecnico

Archetype 11 Technician

Ai tecnici vengono spesso richiesti i seguenti compiti:

  • Fornire documentazione, istruzioni dettagliate, disegni o specifiche per spiegare ad altri come dispositivi, parti, attrezzature o strutture devono essere fabbricati, costruiti, assemblati, modificati, manutenuti o utilizzati.
  • Utilizzare computer e sistemi informatici (inclusi hardware e software) per programmare, scrivere software, configurare funzioni, immettere dati o elaborare informazioni.
  • Manutenzione, riparazione, calibrazione, regolazione, messa a punto o collaudo di macchine, dispositivi e attrezzature che funzionano principalmente sulla base di principi elettrici o elettronici (non meccanici).

Altre Attività lavorative correlate a Statistici

  • Reporting dei risultati delle analisi statistiche in articoli sottoposti a revisione paritaria e manuali tecnici.
  • Sviluppo di applicazioni software o programmazione da utilizzare per la modellazione statistica e l’analisi grafica.
  • Presentazione di risultati statistici e non statistici, utilizzando grafici, elenchi puntati e diagrammi, in riunioni o conferenze a un pubblico composto da clienti, colleghi e studenti.
  • Reporting dei risultati delle analisi statistiche, comprese le informazioni provenienti da grafici, diagrammi e tabelle.
  • Elaborazione di grandi quantità di dati per la modellazione statistica e l’analisi grafica, utilizzando computer.
  • Identificazione di relazioni e tendenze nei dati, nonché di qualsiasi fattore che potrebbe influenzare i risultati della ricerca.
  • Analisi e interpretazione dei dati statistici per identificare differenze significative nelle relazioni tra fonti di informazione.
  • Preparazione dei dati per l’elaborazione organizzando le informazioni, verificando le inesattezze e aggiustando e ponderando i dati grezzi.