एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

• जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
• यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
• चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
• जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

इंस्पेक्टर को इन कामों में माहिर होना चाहिए:

• साइज़, दूरी और मात्रा का अंदाज़ा लगाना; या किसी काम को करने के लिए ज़रूरी समय, लागत, रिसोर्स या सामान तय करना।
• सभी ज़रूरी सोर्स से जानकारी देखना, पाना और दूसरे तरीके से हासिल करना।
• जानकारी को कैटेगरी में बाँटकर, अंदाज़ा लगाकर, अंतर या समानताएँ पहचानकर और हालात या घटनाओं में बदलाव का पता लगाकर पहचानना।
• गलतियों या दूसरी समस्याओं या कमियों का कारण पहचानने के लिए इक्विपमेंट, स्ट्रक्चर या सामान की जाँच करना।

• इंजीनियरिंग या फिजिकल साइंस से जुड़ी टेक्नोलॉजिकल प्रॉब्लम के सॉल्यूशन के लिए स्टैंडर्ड मैथमेटिकल फ़ॉर्मूला, प्रिंसिपल और मेथड का इस्तेमाल करना।
• कंप्यूटर का इस्तेमाल करके एनालिसिस के लिए डेटा प्रोसेस करना।
• कंप्यूटेशनल मेथड के सबसे प्रैक्टिकल और सटीक कॉम्बिनेशन और सीक्वेंस का इस्तेमाल करके रॉ डेटा को मतलब के शब्दों में बदलना।
• डेटा को नंबर, इक्वेशन, फ्लो चार्ट, ग्राफ़ या दूसरे रूपों में ट्रांसलेट करना।
• प्रोजेक्ट की प्लानिंग के लिए साइंटिफिक या इंजीनियरिंग लोगों से सलाह करना।
• स्टैंडर्ड फ़ॉर्मूला को बदलना ताकि वे प्रोजेक्ट की ज़रूरतों और डेटा प्रोसेसिंग मेथड के हिसाब से हों।