वे ऐसी जानकारी बनाने और समझने के लिए मैथमेटिकल मॉडलिंग और दूसरे ऑप्टिमाइज़िंग तरीके बनाते और लागू करते हैं जो मैनेजमेंट को फैसले लेने, पॉलिसी बनाने या दूसरे मैनेजर के कामों में मदद करती है। वे फैसले में मदद करने वाले सॉफ्टवेयर, सर्विस या प्रोडक्ट बनाते हैं। वे प्रोग्राम के मूल्यांकन, रिव्यू या उसे लागू करने के लिए सबसे अच्छा समय, लागत या लॉजिस्टिक्स देते हैं।

वे फंडामेंटल मैथेमेटिक्स या साइंस, मैनेजमेंट और दूसरे फील्ड्स में मैथेमेटिकल टेक्नीक्स के एप्लीकेशन में रिसर्च करते हैं। वे मैथेमेटिकल मेथड्स का इस्तेमाल करके अलग-अलग फील्ड्स में प्रॉब्लम्स सॉल्व करते हैं।

वे स्टैटिस्टिकल डेटा, जैसे मृत्यु दर, दुर्घटना, बीमारी, विकलांगता और रिटायरमेंट रेट का एनालिसिस करते हैं और भविष्य के बेनिफिट्स के पेमेंट के लिए रिस्क और लायबिलिटी का अनुमान लगाने के लिए प्रोबेबिलिटी टेबल बनाते हैं। वे भविष्य के बेनिफिट्स का पेमेंट पक्का करने के लिए ज़रूरी इंश्योरेंस रेट और कैश रिज़र्व का पता लगाते हैं।

वे एंटरप्राइज़ वाइड डॉक्यूमेंट मैनेजमेंट सिस्टम और उससे जुड़े प्रोसीजर को लागू और मैनेज करते हैं, जिससे ऑर्गनाइज़ेशन इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड और डॉक्यूमेंट को कैप्चर, स्टोर, रिट्रीव, शेयर और डिस्ट्रॉय कर सकते हैं।

वे वीडियो गेम्स के मेन फीचर्स डिज़ाइन करते हैं। वे इनोवेटिव गेम और रोल प्ले मैकेनिक्स, स्टोरी लाइन्स और कैरेक्टर बायोग्राफी बताते हैं। वे डिज़ाइन डॉक्यूमेंटेशन बनाते और मेंटेन करते हैं। वे डिज़ाइन के हिसाब से गेम्स बनाने के लिए प्रोडक्शन स्टाफ को गाइड करते हैं और उनके साथ मिलकर काम करते हैं।

वे इंटरनेट वाले डिवाइस या इंटरफ़ेस में कंटेंट, प्रोडक्ट या सर्विस के साथ विज़िबिलिटी और एंगेजमेंट बढ़ाने के लिए सर्च मार्केटिंग टैक्टिक्स का इस्तेमाल करते हैं। वे जनरल या स्पेशल सर्च इंजन या दूसरे इंटरनेट बेस्ड कंटेंट पर सर्च क्वेरी बिहेवियर की जांच करते हैं। वे यूज़र के इरादे को समझने और लगातार ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए नतीजों को मापने के लिए रिसर्च, डेटा या टेक्नोलॉजी को एनालाइज़ करते हैं।

वे इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (IT) प्रोजेक्ट्स की प्लानिंग करते हैं, उन्हें शुरू करते हैं और मैनेज करते हैं। वे टेक्निकल स्टाफ के काम को लीड और गाइड करते हैं। वे प्रोजेक्ट्स के बिज़नेस और टेक्निकल पहलुओं के बीच संपर्क का काम करते हैं। वे प्रोजेक्ट के स्टेज की प्लानिंग करते हैं और हर स्टेज के बिज़नेस पर पड़ने वाले असर का अंदाज़ा लगाते हैं। वे डेडलाइन, स्टैंडर्ड और कॉस्ट टारगेट पूरे हों, यह पक्का करने के लिए प्रोग्रेस को मॉनिटर करते हैं।

वे डेटा रिपॉजिटरी से क्वेरी करके और समय-समय पर रिपोर्ट बनाकर फाइनेंशियल और मार्केट इंटेलिजेंस तैयार करते हैं। वे उपलब्ध जानकारी के सोर्स में डेटा पैटर्न और ट्रेंड की पहचान करने के तरीके बनाते हैं।

वे कॉर्पोरेट डेटा वेयरहाउसिंग एक्टिविटीज़ को डिज़ाइन, मॉडल या लागू करते हैं। वे डेटाबेस जानकारी के वेयरहाउस को प्रोग्राम और कॉन्फ़िगर करते हैं और वेयरहाउस यूज़र्स को सपोर्ट देते हैं।