एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

• जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
• यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
• चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
• जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

इंस्पेक्टर को इन कामों में माहिर होना चाहिए:

• साइज़, दूरी और मात्रा का अंदाज़ा लगाना; या किसी काम को करने के लिए ज़रूरी समय, लागत, रिसोर्स या सामान तय करना।
• सभी ज़रूरी सोर्स से जानकारी देखना, पाना और दूसरे तरीके से हासिल करना।
• जानकारी को कैटेगरी में बाँटकर, अंदाज़ा लगाकर, अंतर या समानताएँ पहचानकर और हालात या घटनाओं में बदलाव का पता लगाकर पहचानना।
• गलतियों या दूसरी समस्याओं या कमियों का कारण पहचानने के लिए इक्विपमेंट, स्ट्रक्चर या सामान की जाँच करना।

• मौजूदा स्टैंडर्ड, कंट्रोल या इस्तेमाल किए गए इक्विपमेंट का रिव्यू करना, ज़रूरत के हिसाब से बदलाव या अपग्रेड का सुझाव देना।
• जियोडेटिक और प्लेन कोऑर्डिनेट के लिए कंट्रोल को देखने और चेक करने के तरीकों या प्रोसीजर के इस्तेमाल की ट्रेनिंग और इंटरप्रिटेशन देना।
• जियोडेटिक सर्वे स्टाफ के काम की प्लानिंग करना या उसे डायरेक्ट करना, ज़रूरत के हिसाब से टेक्निकल सलाह देना।
• इकट्ठा किया गया जियोडेटिक डेटा सरकारी एजेंसियों या आम जनता को देना।
• टेक्नोलॉजी, इक्विपमेंट या सिस्टम में हो रहे डेवलपमेंट से अपडेट रहने के लिए मौजूदा लिटरेचर पढ़ना, साथ काम करने वालों से बात करना, पढ़ाई जारी रखना, या प्रोफेशनल ऑर्गनाइज़ेशन या कॉन्फ्रेंस में हिस्सा लेना।
• नए इकट्ठा किए गए सर्वे डेटा की मैथमेटिकल एक्यूरेसी को वेरिफाई करना।
• जब फील्ड कलेक्शन में गलतियाँ हों या इंजीनियरिंग सर्वे के स्पेसिफिकेशन मेंटेन न हों, तो एक्स्ट्रा सर्वे डेटा के लिए रिक्वेस्ट करना।
• प्रोग्रेस या टेक्निकल रिपोर्ट तैयार करना।
• जियोडेटिक और उससे जुड़ी जानकारी का डेटाबेस मेंटेन करना, जिसमें कोऑर्डिनेटिंग, डिस्क्रिप्टिव या क्वालिटी एश्योरेंस डेटा शामिल है।