टेक्नीशियन

Archetype 11 Technician

टेक्नीशियन से अक्सर ये काम किए जाते हैं:

  • दूसरों को यह बताने के लिए डॉक्यूमेंटेशन, डिटेल्ड इंस्ट्रक्शन, ड्रॉइंग या स्पेसिफिकेशन देना कि डिवाइस, पार्ट्स, इक्विपमेंट या स्ट्रक्चर कैसे बनाए, बनाए, असेंबल, मॉडिफाई, मेंटेन या इस्तेमाल किए जाने हैं।
  • कंप्यूटर और कंप्यूटर सिस्टम (हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सहित) का इस्तेमाल प्रोग्राम करने, सॉफ्टवेयर लिखने, फंक्शन सेट अप करने, डेटा एंटर करने या जानकारी प्रोसेस करने के लिए करना।
  • उन मशीनों, डिवाइस और इक्विपमेंट की सर्विसिंग, रिपेयर, कैलिब्रेट करना, रेगुलेट करना, फाइन-ट्यूनिंग या टेस्टिंग करना जो मुख्य रूप से इलेक्ट्रिकल या इलेक्ट्रॉनिक (मैकेनिकल नहीं) प्रिंसिपल के आधार पर काम करते हैं।

एनालिस्ट

Archetype 3 Analyzer

एनालिस्ट अक्सर ये काम करते हैं:

  • जानकारी या डेटा को अलग-अलग हिस्सों में तोड़कर जानकारी के अंदरूनी सिद्धांतों, कारणों या तथ्यों की पहचान करना।
  • यह तय करने के लिए कि घटनाएँ या प्रोसेस कानूनों, नियमों या स्टैंडर्ड का पालन करते हैं या नहीं, ज़रूरी जानकारी और अपने फैसले का इस्तेमाल करना।
  • चीज़ों या लोगों की कीमत, अहमियत या क्वालिटी का अंदाज़ा लगाना।
  • जानकारी या डेटा को इकट्ठा करना, कोडिंग करना, कैटेगरी में रखना, कैलकुलेट करना, टेबुलेट करना, ऑडिट करना या वेरिफ़ाई करना।

अतिरिक्त जॉब एक्टिविटीज़: डेटाबेस प्रशासक

  • सॉफ्टवेयर के इस्तेमाल और उसे पाने में गाइड करने और कमजोर जानकारी को बचाने के लिए स्टैंडर्ड और गाइडलाइन बनाना।
  • मौजूदा डेटाबेस और डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम को बदलना या प्रोग्रामर और एनालिस्ट को बदलाव करने के लिए गाइड करना।
  • प्रोग्राम या डेटाबेस की टेस्टिंग करना, गलतियां ठीक करना और ज़रूरी बदलाव करना।
  • कंप्यूटर फाइलों में जानकारी को गलती से या बिना इजाज़त नुकसान, बदलाव या खुलासे से बचाने के लिए सिक्योरिटी उपायों की प्लानिंग करना, उन्हें कोऑर्डिनेट करना और लागू करना।
  • नए प्रोडक्ट और कंप्यूटर सिस्टम में सुधार, जैसे कि नए डेटाबेस का इंस्टॉलेशन, के इंस्टॉलेशन और टेस्टिंग को मंज़ूरी देना, शेड्यूल करना, प्लानिंग करना और सुपरवाइज़ करना।
  • यूज़र्स को ट्रेनिंग देना और सवालों के जवाब देना।
  • मैनुअल और कैलकुलेटर का इस्तेमाल करके डेटाबेस पैरामीटर के लिए सबसे अच्छी वैल्यू तय करना और कैलकुलेट करना।
  • डेटाबेस के हर सेगमेंट के लिए यूज़र और यूज़र एक्सेस लेवल बताना।
  • डेटा एलिमेंट और उनके इस्तेमाल के तरीके बताने वाला डेटा मॉडल बनाना, प्रोसेस को फॉलो करना और पेन, टेम्पलेट या कंप्यूटर सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करना।