वे कॉम्पिटिटिव एथलेटिक या स्पोर्टिंग इवेंट्स में रेफरी का काम करते हैं। वे नियमों के उल्लंघन का पता लगाते हैं और तय नियमों के अनुसार सज़ा तय करते हैं। इसमें सभी स्पोर्टिंग अधिकारी, रेफरी और कॉम्पिटिशन जज शामिल हैं।

वे कस्बों, शहरों, काउंटी और मेट्रोपॉलिटन एरिया जैसे अधिकार क्षेत्र की ज़मीन और फिजिकल सुविधाओं के इस्तेमाल के लिए पूरी योजनाएं और प्रोग्राम बनाते हैं।

वे आर्थिक, मनोरंजन और संरक्षण के मकसद से सरकारी और निजी जंगल की ज़मीनों को मैनेज करते हैं। वे खड़ी लकड़ी के प्रकार, मात्रा और जगह की लिस्ट बनाते हैं, लकड़ी की कीमत का अंदाज़ा लगाते हैं, खरीद के लिए बातचीत करते हैं और खरीद के लिए कॉन्ट्रैक्ट बनाते हैं। वे तय करते हैं कि जंगली जानवरों के रहने की जगहों को कैसे बचाया जाए और पर्यावरण के नियमों का पालन कैसे किया जाए।

रिसर्च के नतीजों को साइंटिफिक कम्युनिटी, प्रोड्यूसर और आम लोगों तक लिखना या बोलकर पहुंचाना। प्रोडक्ट या प्रोसेस को बेहतर बनाने के लिए जानवरों के न्यूट्रिशन, ब्रीडिंग या मैनेजमेंट से जुड़ी रिसर्च करना। जानवरों की न्यूट्रिशन की ज़रूरतों और जानवरों को खिलाने वाली चीज़ों की न्यूट्रिशन वैल्यू की स्टडी [...]

वे असरदार मैन्युफैक्चरिंग प्रोसेस पक्का करने के लिए टूल्स बनाते हैं, डिज़ाइन लागू करते हैं, या मशीनरी, इक्विपमेंट, या कंप्यूटर टेक्नोलॉजी को जोड़ते हैं।

वे ऑटोमेशन, इंटेलिजेंट सिस्टम, स्मार्ट डिवाइस या इंडस्ट्रियल सिस्टम कंट्रोल पर रिसर्च, डिजाइन, डेवलपमेंट या टेस्ट करते हैं।

वे संभावित ज़मीन या माइनिंग डेवलपमेंट साइट्स की खासियतों की पहचान करने के लिए सब-सरफेस सर्वे करते हैं। वे सुरक्षित, सस्ते और पर्यावरण के लिए सही एक्सट्रैक्शन या अंडरग्राउंड कंस्ट्रक्शन एक्टिविटीज़ के लिए ग्राउंड सपोर्ट सिस्टम, प्रोसेस और इक्विपमेंट बताते हैं। वे असुरक्षित जियोलॉजिकल कंडीशन, इक्विपमेंट और काम करने के हालात के लिए एरिया का इंस्पेक्शन करते हैं।

वे इंजीनियरिंग, बायोलॉजी और बायोमैकेनिकल सिद्धांतों के ज्ञान का इस्तेमाल बायोलॉजिकल और हेल्थ सिस्टम और प्रोडक्ट्स, जैसे आर्टिफिशियल ऑर्गन, प्रोस्थेसिस, इंस्ट्रूमेंटेशन, मेडिकल इन्फॉर्मेशन सिस्टम, और हेल्थ मैनेजमेंट और केयर डिलीवरी सिस्टम के डिजाइन, डेवलपमेंट और इवैल्यूएशन में करते हैं।

वे प्राइवेट घर, ऑफिस बिल्डिंग, थिएटर, फैक्ट्री और दूसरी स्ट्रक्चरल प्रॉपर्टी जैसे स्ट्रक्चर की प्लानिंग और डिज़ाइन करते हैं।

वे स्टैटिस्टिकल डेटा, जैसे मृत्यु दर, दुर्घटना, बीमारी, विकलांगता और रिटायरमेंट रेट का एनालिसिस करते हैं और भविष्य के बेनिफिट्स के पेमेंट के लिए रिस्क और लायबिलिटी का अनुमान लगाने के लिए प्रोबेबिलिटी टेबल बनाते हैं। वे भविष्य के बेनिफिट्स का पेमेंट पक्का करने के लिए ज़रूरी इंश्योरेंस रेट और कैश रिज़र्व का पता लगाते हैं।