Οι αναλυτές συχνά εκτελούν τις ακόλουθες εργασίες:

• Προσδιορισμός των υποκείμενων αρχών, λόγων ή γεγονότων των πληροφοριών, αναλύοντας πληροφορίες ή δεδομένα σε ξεχωριστά μέρη.
• Χρήση σχετικών πληροφοριών και ατομικής κρίσης για να προσδιοριστεί εάν τα γεγονότα ή οι διαδικασίες συμμορφώνονται με νόμους, κανονισμούς ή πρότυπα.
• Αξιολόγηση της αξίας, της σημασίας ή της ποιότητας πραγμάτων ή ανθρώπων.
• Συλλογή, κωδικοποίηση, κατηγοριοποίηση, υπολογισμός, πινακοποίηση, έλεγχος ή επαλήθευση πληροφοριών ή δεδομένων.

Οι επιθεωρητές θα πρέπει να είναι εξαιρετικοί στο να:

• Εκτιμούν μεγεθών, αποστάσεων και ποσοτήτων ή να προσδιορίζουν τον χρόνο, το κόστος, τους πόρους ή τα υλικά που απαιτούνται για την εκτέλεση μιας εργασιακής δραστηριότητας.
• Παρατηρούν, λαμβάνουν και με άλλο τρόπο αποκτούν πληροφορίες από όλες τις σχετικές πηγές.
• Εντοπίζουν πληροφορίες κατηγοριοποιώντας, εκτιμώντας, αναγνωρίζοντας διαφορές ή ομοιότητες και εντοπίζοντας αλλαγές σε περιστάσεις ή γεγονότα.
• Επιθεωρούν εξοπλισμό, δομές ή υλικά για να εντοπίζουν την αιτία σφαλμάτων ή άλλων προβλημάτων ή ελαττωμάτων.

• Ανάπτυξη ή συντήρηση εφαρμογών για την επεξεργασία βιολογικών δεδομένων σε αναζητήσιμες βάσεις δεδομένων για σκοπούς ανάλυσης, υπολογισμού ή παρουσίασης.
• Εισαγωγή ή ανάκτηση πληροφοριών από δομικές βάσεις δεδομένων, βάσεις δεδομένων μοτίβων αλληλουχίας πρωτεϊνών, βάσεις δεδομένων μεταλλάξεων, βάσεις δεδομένων γονιδιώματος ή βάσεις δεδομένων γονιδιακής έκφρασης.
• Ανάλυση ή χειρισμός βιοπληροφορικών δεδομένων χρησιμοποιώντας πακέτα λογισμικού, στατιστικές εφαρμογές ή τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
• Συνεργασία με ερευνητές, κλινικούς ιατρούς ή προσωπικό πληροφορικής για τον προσδιορισμό των αναγκών σε δεδομένα και των απαιτήσεων προγραμματισμού και για την παροχή βοήθειας σε ερευνητικές δραστηριότητες που σχετίζονται με βάσεις δεδομένων.
• Δημιουργία διαδικασιών διαχείρισης δεδομένων ή ελέγχου σφαλμάτων και εγχειριδίων χρήστη.
• Σχεδιασμός ή εφαρμογή διαδικτυακών εργαλείων για την αναζήτηση βιολογικών βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
• Ανάπτυξη ή εφαρμογή αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης.
• Τεκμηρίωση όλων των αλλαγών, τροποποιήσεων ή προβλημάτων στη βάση δεδομένων.